Tehnologii folosite pentru a prezice autismul

Autismul este o tulburare de dezvoltare pe care mulți oameni o consideră o parte importantă a identității unei persoane, dar există programe și strategii comportamentale pentru persoanele cu tulburare care pot ajuta persoanele cu autism să învețe, să crească și să progreseze în procesul de gestionare a vieții lor. Ziua Mondială de Conștientizare a Autismului este a doua zi din aprilie a fiecărui an, care este recunoscută ca o zi mondială și scopul ei este de a reaminti și de a încuraja țările să conștientizeze persoanele cu tulburări din spectrul autist din întreaga lume. .

Potrivit ISNAAutismul este o tulburare de dezvoltare cu o gamă largă de severitate. Copiii cu autism au deficite sociale și de comunicare, manifestă interese limitate și au comportamente repetitive.Tulburarea spectrului autist (ASD) este rareori diagnosticată înainte de apariția simptomelor și apare adesea în copilărie. Cu toate acestea, dovezile sugerează că anomaliile de dezvoltare apar în creier cu mult înainte de a apărea în comportament. Ziua Mondială de Conștientizare a Autismului este o zi pentru a ne aminti această tulburare și provocările și problemele cu care se confruntă persoanele care suferă de aceasta. În cele ce urmează, am examinat această tulburare în anumite moduri și am vorbit despre tehnologiile care pot fi utilizate pentru a prezice sau diagnostica această tulburare mai devreme.

Investigarea diferenței dintre autism la fete și băieți

Tehnologii folosite pentru a prezice autismul

De la descoperirea autismului pentru prima dată în anii 1940, o întrebare a ocupat mintea cercetătorilor din acest domeniu; De ce această afecțiune apare mai mult la băieți decât la fete?

Cercetătorii de la Universitatea Stanford, într-un nou studiu, au evaluat motivul diferenței de simptome de autism între fete și băieți. Un nou studiu de la Stanford University School of Medicine arată că organizarea creierului variază între băieți și fete cu autism. Aceste diferențe, identificate prin analiza a sute de scanări ale creierului și folosind metode bazate pe inteligență artificială, au fost specifice autismului. Potrivit oamenilor de știință, acest studiu ar putea explica de ce simptomele autismului sunt diferite între fete și băieți și ar putea deschide calea pentru un diagnostic mai bun.

Autismul este o tulburare care afectează din ce în ce mai multe persoane. Copiii cu autism au deficite sociale și de comunicare, manifestă interese limitate și au comportamente repetitive. Tulburarea este de patru ori mai frecventă la băieți decât la fete, iar majoritatea studiilor privind autismul s-au concentrat pe bărbați. Potrivit cercetătorilor, fetele cu autism au, în general, comportamente mai puțin repetitive decât băieții, ceea ce poate duce la diagnosticare întârziată.

Tulburarea este de patru ori mai frecventă la băieți decât la fete, iar majoritatea studiilor privind autismul s-au concentrat pe bărbați.

Un alt studiu condus de cercetătorii de la Universitatea Yale a descoperit că autismul se poate dezvolta în diferite zone ale creierului la fete decât la băieți. Studiul a mai descoperit că fetele pot avea mai multe mutații genetice decât băieții și că pot exista factori nedescoperiți care le protejează împotriva bolii. Cercetătorii au descoperit, de asemenea, că fetele cu autism aveau mai multe mutații genetice în zona „striatum”, ceea ce indică faptul că au nevoie de mai multe mutații genetice pentru a dezvolta autismul. Această diferență poate explica de ce autismul îi afectează mai mult pe băieți decât pe fete.

O privire asupra modalităților de a prezice autismul

Tehnologii folosite pentru a prezice autismul

Oamenii de știință din întreaga lume au dezvoltat tehnologii și metode care pot ajuta părinții să identifice tulburarea la copiii lor cât mai repede posibil, astfel încât aceștia să poată începe tratamentul pentru tulburare mai rapid. Iată câteva tehnologii pe care cercetătorii le-au dezvoltat recent pentru a prezice autismul.

Diagnosticul de autism cu ajutorul unui program

Un studiu sponsorizat de National Institutes of Health (NIH) din SUA a dezvoltat o aplicație mobilă care analizează mișcările oculare ale copiilor mici (chiar și cu vârsta de 16 luni) în timp ce vizionează filme pentru a dezvolta tulburarea din spectrul autismului (ASD). ) Detectează cu succes. Programul poate fi utilizat în cele din urmă pentru a screening-o sugarii și copiii mici pentru tulburarea din spectrul autist, care în cele din urmă va informa părinții și va folosi mai mult terapiile de intervenție timpurie pentru a le crește șansele de succes, spun cercetătorii americani din studiu. Deoarece persoanele cu tulburare din spectrul autist acordă mai puțină atenție stimulilor sociali, urmărirea mișcărilor oculare este eficientă ca metodă de succes pentru screeningul tulburării din spectrul autist la copiii mici. Cercetătorii care dezvoltă aplicația mobilă spun că este nevoie de mai multă muncă pentru a determina dacă aplicația este disponibilă publicului. Cu toate acestea, ei cred că această aplicație mobilă echipată cu învățare automată poate fi folosită ca o modalitate convenabilă de a permite părinților să identifice semnele timpurii ale tulburării spectrului autist la copii.

Diagnosticarea autismului cu ajutorul inteligenței artificiale

Într-un studiu recent, cercetătorii elvețieni au folosit inteligența artificială pentru a dezvolta un dispozitiv pentru a diagnostica autismul. Copiii cu tulburare din spectrul autist au adesea unele probleme în comunicarea și interacțiunea cu oamenii, iar diagnosticarea acestei tulburări, în ciuda prevalenței sale, înainte de vârsta de cinci ani este foarte dificilă. Oamenii de știință de la Universitatea din Geneva au dezvoltat un algoritm de inteligență artificială bazat pe analiza automată a mai multor videoclipuri, care le permite copiilor să studieze comunicarea non-verbală în mod anonim și ca standard. Nada Kojovic, autorul principal al studiului, a spus că autismul se caracterizează printr-o comunicare nonverbală care este diferită de cea a unui copil în creștere normală. Această conexiune este diferită în mai multe moduri. De exemplu, au dificultăți în a comunica vizual, zâmbind, arătând spre obiecte sau manifestând interes pentru ceea ce se întâmplă în jurul lor. De aceea, am folosit inteligența artificială pentru a proiecta un algoritm care analizează mișcările copiilor în video și determină dacă aceștia au tulburări din spectrul autist. După ce au dezvoltat algoritmul, oamenii de știință l-au testat pe 68 de copii cu creștere normală și 68 de copii cu autism, toți cu vârsta sub cinci ani. Rezultatele au arătat că inteligența artificială clasifică cu acuratețe autismul în peste 80% din cazuri.

Într-un studiu recent, cercetătorii elvețieni au folosit inteligența artificială pentru a dezvolta un dispozitiv pentru a diagnostica autismul.

Diagnosticarea autismului cu ajutorul învățării automate

Cercetătorii de la Universitatea din Texas din Southwestern Medical Center au folosit un instrument de învățare automată pentru a analiza sute de proteine ​​și au identificat un grup de biomarkeri în sânge care ar putea duce la depistarea precoce la copiii cu tulburare din spectrul autist (ASD). Identificarea a nouă proteine ​​din sânge care pot prezice cu exactitate tulburarea spectrului autist este un pas important în medicină. Diagnosticul precoce și inițierea ulterioară a tratamentului pot avea un impact semnificativ asupra vieții persoanelor cu această tulburare. „Cu cât putem identifica mai devreme copiii cu tulburări din spectrul autist, cu atât înțelegem mai bine tratamentele care le vor îmbunătăți calitatea vieții”, au spus cercetătorii.

„Cu cât putem identifica mai devreme copiii cu tulburări din spectrul autist, cu atât înțelegem mai bine tratamentele care le vor îmbunătăți calitatea vieții”, au spus cercetătorii.

Diagnosticul de autism cu scanarea feței 3D

Cercetătorii din Australia au folosit scanări faciale 3D avansate pentru a înțelege mai bine factorii genetici care cauzează autismul. Cercetătorii de la Universitatea Edith Cowan (ECU) au folosit tehnici avansate de învățare automată pentru a analiza 5.000 de puncte de pe fețele părinților copiilor cu autism pentru a le măsura asimetriile faciale. Cercetătorii au descoperit anterior că copiii cu autism au fețe mai asimetrice decât alți copii. Acest lucru este important deoarece înțelegerea trăsăturilor faciale ale persoanelor cu autism va ajuta la diagnosticarea mai devreme a tulburării și la găsirea cauzelor genetice ale acesteia. Într-un studiu recent, cercetătorii au comparat asimetriile fețelor a 192 de persoane cu copii cu autism cu fețele a 163 de persoane fără antecedente de autism. Ei au descoperit că părinții copiilor cu autism aveau fețe mai asimetrice decât alți adulți de aceeași vârstă.

„Aceste descoperiri sugerează că ar putea exista o legătură între genele care cauzează asimetria facială și autism”, au spus cercetătorii. Folosind scanarea facială avansată și combinând-o cu tehnici de învățare automată, pot fi identificate mii de diferențe ale fețelor și pot fi punctate fețele în termeni de simetrie. Când am comparat aceste scoruri, am constatat că fețele părinților copiilor cu autism erau mai asimetrice. Studiile noastre arată că factorii genetici care provoacă autismul pot afecta și caracteristicile fizice. Aceste dovezi ne ajută să înțelegem interacțiunea genelor din punct de vedere fizic și mental la oameni.

Prezicerea autismului prin examinarea activității creierului neonatal

Detectarea precoce a sugarilor cu risc de tulburare din spectrul autist poate determina medicii să înceapă tratamentul devreme, iar acest lucru este foarte util pentru copii. Un studiu realizat de cercetătorii de la Universitatea din California, Los Angeles, a găsit dovezi ale activității unice a creierului la sugari, care apare la copiii de până la 18 luni, dar cercetătorii au prezis-o mai devreme examinând activitatea creierului.

În acest studiu, cercetătorii au folosit o electroencefalogramă, o metodă neinvazivă de măsurare a activității electrice a creierului din exteriorul capului și au urmărit activitatea neuronală în intervalul alfa. Activitatea alfa este asociată cu conexiunile la distanță lungă în creier. Cercetătorii au folosit apoi o abordare care le-a permis să integreze date din tot creierul.

Cercetătorii au efectuat scanări ale creierului pe 65 de bebeluși de trei luni. Douăzeci și nouă dintre acești copii prezentau un risc scăzut de tulburare din spectrul autist și nu a existat niciun caz de tulburare în familia lor, dar 36 de copii erau expuși unui risc ridicat, deoarece unul dintre frații lor avea această tulburare.

Apoi, când copiii aveau 18 luni, au fost evaluați de un medic specialist pentru a diagnostica tulburarea spectrului autist. Cercetătorii au folosit modelarea computerizată pentru a prezice rezultatul simptomelor la 18 luni, pe baza activității neuronale neonatale la sugar. Predicțiile acestui model au fost legate de simptomele efective măsurate la copii când aceștia aveau 3 luni și, prin urmare, cercetătorii au descoperit că este posibil să urmărească activitatea creierului sugarilor în funcție de cât de mult au dezvoltat tulburarea în câteva luni. Aceste descoperiri măresc înțelegerea de către oamenii de știință a structurii creierului și prezic simptomele bolii prin examinarea activității creierului.

Influența unor factori asupra persoanelor cu autism

Tehnologii folosite pentru a prezice autismul

Rolul febrei și al inflamației la un copil cu autism

O echipă de experți de la Școala de Sănătate Publică Milman de la Universitatea Columbia și de la Institutul Național de Sănătate Publică din Norvegia a identificat mai multe semne moleculare de inflamație în timpul sarcinii care sunt asociate cu un risc crescut de a dezvolta tulburare din spectrul autist (ASD). Rezultatele noilor experimente sunt în concordanță cu dovezile că riscul de a dezvolta autism crește odată cu expunerea la făt. În studiile anterioare, experții au legat riscul tulburării de expunerea la febra maternă în timpul sarcinii, infecția gripală și virusul herpes tip 2.

Asocierea infecțiilor neonatale severe cu riscul de autism

Într-un studiu, medicii americani au descoperit că infecțiile severe din copilărie pot crește riscul de a dezvolta autism. Se pare că infecțiile severe și grave în copilărie pot crește riscul de a dezvolta autism la băieți. Infecțiile care pot crește riscul de a dezvolta autism la copii includ gripa, infecțiile severe ale pielii, infecțiile fungice, toxiinfecția alimentară bacteriană, pertussis și boala mâinii, aftoasei și a gurii, spun cercetătorii.

Efectul apneei de somn materne asupra unui fiu cu autism

Cercetătorii din Statele Unite au descoperit că apneea în somn în timpul sarcinii poate crește riscul unui băiat de a dezvolta autism. Cercetătorii au arătat că apneea în somn în timpul sarcinii poate crește riscul de modificări ale creierului și comportamentului legate de autism, în special la băieți. În perioadele de apnee în somn, respirația este oprită parțial sau complet sau adesea duce la hipoxie sau hipoxie intermitentă. Incidența apneei în somn în timpul sarcinii crește odată cu prevalența obezității și apare în aproximativ 15% dintre sarcinile necomplicate și mai mult de 60% dintre sarcinile cu risc crescut până în al treilea trimestru de sarcină.

Sfârșitul mesajului


sorces

درباره ی admin

مطلب پیشنهادی

دستور ویژه رئیس جمهور برای رفع ریزگردها

ایسنا/ آذربایجان غربی وزیر کشور گفت: رئیس جمهور در دستور ویژه ای خطاب به رئیس …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.